支招用户推荐—“装扮诱惑法”

“用户推荐”的契机来源于某购物站点的“猜你喜欢”，乔装打扮的推荐投其所好精准度之高着实令人咋舌，细想起来，必定是我对该产品忠实度之高导致数据库把我的操作痕迹默默“备案”了，这才被程序看穿喜好一矢中的。

从推荐效果来说，全面铺开的广告类推荐，特定相关用户会注意，非该信息兴趣点用户常常会忽略或持有怀疑态度，而针对个人喜好的推荐――根据推荐准确度，接受信息比率依次增高。推荐，站在市场的角度考虑，无非是要多卖产品，尤其是有滞销可能的产品，所以百般推荐，广告攻势，希望用户知晓，可惜用户不领情。用户需要知晓的是：真正与我相关的信息。

那么用户推荐到底是由业务推还是按照用户喜好来推，是安排相亲对象还是放任自由恋爱？作为用户来说，仰赖自己智慧做出的选择，远比那些花花绿绿的推荐广告来的可靠，但有趣的是结果可能殊途同归。

从这个角度来说，个人更鼓励有针对性的用户推荐，虽然这种用户推荐遍地都是，但是做得好的并不多。有些美其名曰的用户推荐 其实还是不精准的，这就有些尴尬了，既没有拉开和硬性推荐广告的距离，又没有做到体贴入微的私人定制化服务，这些推荐几乎等同于鸡肋。

要做到精准有效的用户推荐，首先，必须掌握用户兴趣点及其行为习惯：
参考以下几点：用户浏览文档的行为习惯比如执行点击跳转到某个链接的行为，用户重点关注的页面信息，比如用户执行过保存、打印等动作的相关信息， 用户标记过的信息类型以及用户访问重复度高、操作次数多、浏览时间长的功能或信息，最不容忽视的当然就是用户手动输入过的信息，包括搜索关键词等。
搜集到这些信息以后就可以使用“装扮诱惑法”指定相应的推荐导向啦。先想下大家平时出门逛街的时候是如何挑选购买心仪的衣着配饰的。

STEP 1 针对心仪的目标单品进行价格比较

对于已确定目标的用户，适时推出同类产品最优价格推荐

STEP 2 在选购的同时会关注同类单品的潮流趋势

给予同类最新产品推荐，抓住用户的眼球和探求欲

STEP 3 在购买到心仪的单品之后延伸心理容易搭配购买

同系列产品推荐，比如用户购买了洗发露，那是不是顺便推荐个护发素？

STEP 4 关注自己喜好的某个品牌色调的其他衣着配饰

模糊类别的相同关键字推荐（比如用户购买了大量红色服装，是否可以‘红色’作为推荐关键词，对应其他非服装类产品）

SETP 5 对自己心仪的风格款式符合自己审美趣味的商品有关注欲望

扩展推荐 （比如用户喜好悬疑类书籍，是否可推荐同类电影或话剧？甚至带有逻辑分析因素的活动，相关题材虚拟人物所在地的旅行？）

这种方式筛选出来的用户推荐不仅可以增加用户网站粘着度，也可快速获得利用价值高的数据，更贴心。细致揣摩用户的需求，采取“装扮诱惑”的思路提供人性化的用户推荐才能在用户有良好用户体验的同时收获到满意的销售效果。
本文来自：http://www.365ucd.com/archives/1633.html