信息的挖拙

海量信息今天来传教~
他们传教的教义：一个媒体怎么才能更有价值—从掌握信息的发布权到信息的解释权。

研究了下他们做的东西

如何掌控解释权，三要素

1，抢抓时效
2，给出解释
3，价值评说

要支撑上要几点就要通过信息处理来挖掘信息和信息之间的联系。

例如下面的一个走势就可以发现两者之间有微妙的联系

现在的现状是互联网实现了计算机的互联，刚刚进入了页面的互联，信息内部的互联怎么发现并联系起来呢？ 计算机读懂人的语言现在还是很困难的咯。

搜索了些资料，大概了解下分词的方法。

现在主要的一些途径是通过语义库，或者连词，标点符号来这些来分析统计大概的意思。

如，这些通过语义库来，词来替换来让计算知道大概的意思。

或者这样通过一些连词来分析句子的逻辑和语义。

海量的分词，测试了一下，语义的划分还比较准确。

在这里http://www.hylanda.com/pro.php?smid=51 可以测试下。

有了分词，得到以下几个分类的信息。

然后按地理或者时间，生成信息展示。

1. 跟踪每天最新人物发表的言论。

http://labs.hylanda.com/2008090100/Oration.htm

2. 检索指定的某个人发表过的言论。

http://labs.hylanda.com/ori.php?word=%C0%EE%D3%EE%B4%BA&type=0

3. 检索言论的内容，如：搜索“李宇春”就可以获得所有对李宇春进行评论的语言和评论人。

http://labs.hylanda.com/ori.php?word=%C0%EE%D3%EE%B4%BA&type=1

还可以加上一些信息设计，让信息更直观。

七七八八的堆了一东西，大概了解了下中文信息处理。其实，在这信息经过处理之后，得到了很有语义的信息以后，就是我们的工作范畴了~

怎么把他们可视化的展现出来呢~

来源：http://blog.aloo.cn/2010/08/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%9A%84%E5%8F%91%E6%8B%99/