智能交互将迎来“刷手支付”

       移动支付时代，人们的支付习惯已经从过去使用现金转变成银行卡、信用卡、手机扫码;而在需要身份验证等情境下，频繁出示卡证也逐渐被指纹识别、人脸识别、虹膜识别等前沿技术替代。卡证即使再小再薄，也需要携带，积少成多不仅容易丢失，还会降低公共事务的办事效率，一旦遗失被盗用、伪造还将带来一系列安全隐患。从用户接受度和普及程度来看，中国现有的2. 5 亿老年人口中，大部分还无法顺利使用手机二维码进行支付操作——对他们而言，这些所谓的“黑科技”在某些方面则成为了他们生活的阻碍。

       独一无二的掌静脉“原生码”如何在无需携带卡片的同时享受最安全高效的智能支付体验?麦仑科技将目光聚焦到一项生物识别技术——掌静脉识别。以萨神眼算法出现后，被用于各大城市三千万个传统摄像头里，用于解决图像视频的储存、查找和分析——它的出现改变了早期公安人员通过定位来查找视频中的人、车辆等目标信息的工作模式，面对海量车辆图片和人脸图片，实现了一亿张图片0. 15 秒闪速检索和目标锁定，将效率提升 50 亿倍。在研发FVR全掌脉络微特征技术之前，谢清禄和团队还钻研了一年多DNA技术，“DNA的优点是鉴定身份非常准确，但获取的过程要求极高”。

       在深挖场景的过程中，麦仑科技也发现了其他几大生物特征识别技术的局限性。例如，运用广泛的指纹识别虽然比较成熟，但准确度较低、隐秘性差、容易被伪造。虹膜识别安全性高、但受条件限制明显，用户的姿势稍有偏差，就有可能采集不到清晰的虹膜。隐形眼镜或美瞳的佩戴，也会增加识别的错误率。对于当前最热门的人脸识别来说，谢清禄从专业角度给出了自己的见解，“人脸仅有80~ 280 个特征点，脸部特征的高价值信息太少了，而且对于光线、角度、着装等实际场景要求过于苛刻，容易受光线、姿态、装饰等影响，这也造成了人脸识别技术的局限”。

       由于技术门槛较高被很多人忽略的掌脉识别，由于其便捷性、唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。人的手掌面积大约在 100 平方厘米左右，微细脉络直径细至 5 微米，从主脉到毛细脉，一只手掌的内部脉络超过千万个维度点——蕴含了浩瀚的信息，即使同卵双胞胎也不会有相同的手掌脉络微特征，每一只手就是唯一的“原生码”，不会丢失、无法被复制。